Pourquoi utiliser l’IA dans l’E-commerce ?
.16 Nov

Pourquoi utiliser l’IA dans l’E-commerce ?

Les e-commerçants ont tendance à soulever trois objections majeures à l’achat d’un module de recommandations personnalisées basé sur l’Intelligence Artificielle :

  • C’est trop tôt, nous avons actuellement d’autres priorités.
  • Nous avons déjà un module cross-sell ou ventes croisées.
  • L’Intelligence Artificielle est trop complexe.

Heureusement, les modules de recommandations personnalisées basés sur l’IA évoluent pour satisfaire un plus grand nombre de commerçants et ne se limitent pas aux ventes croisées.

Voici donc cinq raisons pour installer un module de recommandations personnalisées de nouvelle génération :

1)Améliorer l’Expérience Utilisateur (UX)

Vos clients sont de plus en plus mobiles, impatients et volatils et ont des comportements très personnels. Les recommandations personnalisées leur permettent de naviguer de manière intuitive directement d’un produit à l’autre. Elles leur donnent l’envie de découvrir vos produits. Elles accompagnent vos clients comme un vendeur de magasin qui les connait.  Elles créent une relation de confiance entre votre marque et vos clients.

Lorsque vos clients reviennent sur votre site, ils trouvent plus facilement les articles qui correspondent à leurs goûts et ils se sentent reconnus.

Les services de recommandations bien répartis sur différentes pages de votre site répondent aux besoins de différents profils des consommateurs en ligne. Ils aident le novice et l’exigeant à trouver plus facilement ce qu’il recherche, permettent à l’économe de comparer les produits similaires, réassurent les angoissés, et inspirent le flâneur.

2)Améliorer la pertinence des recommandations

La pertinence et la variété des recommandations a un impact majeur sur le taux de clics de recommandations, l’achat des produits recommandés, et la satisfaction de vos clients.

Les algorithmes d’Intelligence Artificielle trouvent automatiquement les associations de produits qui ont statistiquement le plus d’impact sur vos ventes. Mais tous les algorithmes ne se valent pas. Ceux d’Amazon qui utilisent « la sagesse de la foule » sont particulièrement adaptés à tous les produits des sites e-commerce. Ceux qui ont une vitesse d’apprentissage rapide sont plus vite pertinents pour les sites de taille moyenne.

3)Simplifier la gestion des produits à recommander

La gestion des recommandations manuelles avec configuration d’associations de produits peut devenir très vite chronophage et fastidieuse lorsque votre catalogue grandit.

Les premières offres de personnalisation basées sur l’IA étaient réservées aux gros sites qui ont des budgets importants et disposent d’équipes techniques spécialisées pour mettre en place le service.

Heureusement les nouvelles générations de modules de recommandations personnalisées spécialisés pour les sites de taille moyenne ont réussi à simplifier la configuration et la gestion des produits à recommander et vous font gagner un temps considérable.

4)Augmentez votre taux de fidélisation

Les clients qui ont cliqué sur des recommandations apprécient davantage l’expérience sur votre site et sont en moyenne deux fois plus fidèles.

Les clients fidèles sont plus sensibles à votre marque, ils sont plus engagés et parlent de votre site à leur entourage. Ils augmentent votre trafic et ont un panier moyen de 10% supérieur aux autres clients.

5)Booster vos ventes

L’impact d’un module de recommandations personnalisées sur vos ventes est fonction du nombre de services de recommandations que vous déployez, et du nombre de produits de votre catalogue.  L’augmentation moyenne du taux de conversion est comprise entre 5 et 20%. La contribution de l’augmentation du panier moyen et du taux de fidélisation augmente encore davantage vos revenus. C’est ainsi que 35% des revenus d’Amazon sont générés par leur moteur de recommandations.

Pour évaluer l’intérêt des recommandations personnalisées pour votre site, vous avez l’opportunité de prendre rendez-vous avec mon équipe en cliquant sur ce lien. L’appel téléphonique durera entre quinze et trente minutes et ce sera une occasion unique de discuter de votre situation actuelle, de vos objectifs et des solutions à mettre en place pour augmenter vos revenus en vous simplifiant la vie.

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Ingénieur en informatique de Supélec Paris, j’ai travaillé pendant plusieurs années en tant que développeur, architecte puis manager au centre de recherche d’IBM, puis au sein de l’organisation européenne de Cisco.

Passionné par l’Intelligence Artificielle, j’ai décidé en 2015 de créer ma société MyDreamMatch afin de rendre les recommandations personnalisées accessibles et faciles à utiliser par le plus grand nombre de sites Web.

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