Comprendre les intentions des utilisateurs
.13 Mar

Comprendre les intentions des utilisateurs

Est-ce que les sites web ont les bons outils pour comprendre les intentions des utilisateurs ?

Les méthodes de filtrage et d’affichage des résultats de recherche ont peu évoluées. Elles fonctionnent sur des critères objectifs et binaires : prix, taille, marque, options… Hors, lorsque nous faisons un choix pour un vêtement, une voiture, un hôtel, une maison, un job ou bien un partenaire, les critères les plus déterminants sont irrationnels, subjectifs et informulés.

Il est donc essentiel d’utiliser une logique qui permette d’appréhender ces subtilités. Et puisque l’utilisateur n’est pas forcément en mesure d’expliciter ses intentions et ses préférences, MyDreamMatch utilise des méthodes d’Intelligence Artificielle pour apprendre rapidement ses besoins à partir d’un petit échantillon de données : son expérience de navigation.

Le profil de l’utilisateur évolue en permanence. Dès qu’il s’intéresse à un item, MyDreamMatch affine son profil et améliorer la pertinence de ses résultats. C’est un cercle vertueux. En à peine quelques séquences, MyDreamMatch est en mesure de présenter à l’utilisateur la sélection de produits, services, partenaires ou informations de toute sorte qui lui correspondent vraiment.

Ingénieur en informatique de Supélec Paris, j’ai travaillé pendant plusieurs années en tant que développeur, architecte puis manager au centre de recherche d’IBM, puis au sein de l’organisation européenne de Cisco.

Passionné par l’Intelligence Artificielle, j’ai décidé en 2015 de créer ma société MyDreamMatch afin de rendre les recommandations personnalisées accessibles et faciles à utiliser par le plus grand nombre de sites Web.

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