Comprendre les intentions des utilisateurs
.13 Mar

Comprendre les intentions des utilisateurs

Est-ce que les sites web ont les bons outils pour comprendre les intentions des utilisateurs ?

Les méthodes de filtrage et d’affichage des résultats de recherche ont peu évoluées. Elles fonctionnent sur des critères objectifs et binaires : prix, taille, marque, options… Hors, lorsque nous faisons un choix pour un vêtement, une voiture, un hôtel, une maison, un job ou bien un partenaire, les critères les plus déterminants sont irrationnels, subjectifs et informulés.

Il est donc essentiel d’utiliser une logique qui permette d’appréhender ces subtilités. Et puisque l’utilisateur n’est pas forcément en mesure d’expliciter ses intentions et ses préférences, MyDreamMatch utilise des méthodes d’Intelligence Artificielle pour apprendre rapidement ses besoins à partir d’un petit échantillon de données : son expérience de navigation.

Le profil de l’utilisateur évolue en permanence. Dès qu’il s’intéresse à un item, MyDreamMatch affine son profil et améliorer la pertinence de ses résultats. C’est un cercle vertueux. En à peine quelques séquences, MyDreamMatch est en mesure de présenter à l’utilisateur la sélection de produits, services, partenaires ou informations de toute sorte qui lui correspondent vraiment.

Maurice Duault

Maurice Duault est ingénieur en informatique, diplômé de Supélec. Il a fondé MyDreamMatch en 2015, une startup qui utilise l’Intelligence Artificielle pour personnaliser des contenus individuels et à tout moment. Il a travaillé pendant 15 ans au Centre d’Etudes et Recherches d’IBM comme développeur, designer architecte et manager software, et 17 ans chez Cisco comme ingénieur consultant. Il a déposé 18 brevets pendant sa carrière et écrit de nombreuses publications IEEE, IUT, et ETSI.

Write a post