MyDreamMatch annonce la disponibilité du module Magento dreammatcher®. C’est un conseiller personnel disponible à tout moment. Grâce à sa technologie d’Intelligence Artificielle, il analyse en permanence les goûts et intentions de chaque utilisateur qu’il n’est pas forcément en mesure d’expliciter. (suite…)
Vos clients sont très sensibles aux conseils personnalisés. Le dreammatcher® se comporte comme un vendeur de magasin discret qui découvre les préférences de chaque client, ses goûts et ses intentions qu’il n’est pas forcément en mesure d’expliciter. (suite…)
J’ai lu récemment l’excellent article de Caroline Martin: Les algorithmes vont-ils mettre fin à la tyrannie du choix ? Effectivement Les GAFAM (Google, Apple, Facebook, Amazon, Microsoft) disposent de quantités phénoménales de données sur tous leurs utilisateurs. Ils ont donc naturellement tendance à adopter une stratégie de type « Deep Profile » qui cherche à monétiser l’ensemble des données disponibles. (suite…)
Le concept de segmentation des utilisateurs a été formalisé par Wendell Smith en 1956 : (suite…)
Le Conseiller Personnel MyDreamMatch reproduit sur votre site le rôle d’un conseiller en point de vente. Il présente une liste de produits sélectionnés spécialement pour chaque client dans un widget. Vous choisissez les pages, son emplacement sur chacune des pages et le nombre d’articles que vous voulez présenter. (suite…)
Je vous présente Ava notre nouvelle vendeuse. Elle vous accueille avec bienveillance. (suite…)
Les internautes sont très volatiles et impatients du fait d’une offre « illimitée ». Le prix devient alors souvent le seul critère de décision. Il est donc primordial pour les e-commerçants d’engager différemment leurs internautes avec de nouvelles expériences de navigation. (suite…)
Avez-vous déjà rêvé de trouver rapidement un article d’un site web de façon intuitive et qui vous convienne ? L’expérience est étonnante avec MyDreamMatch. (suite…)
De nombreux sites proposent différents types de tris de résultats : prix croissant, prix décroissant, date croissante, date décroissante, popularités… En effet, les méthodes de filtrage des modules à facette ne permettent pas de trier en fonction de l’ensemble des critères de l’utilisateur. (suite…)
